In other words, bi is sensitive to the “change” of local density of data distribution rather than local density itself. Hence, it is not affected by differences in densities and volumes among clusters. The higher its value, the closer the point to the border of a proposed cluster.
Contexte
Texte scientifique
Traduction
Autrement dit,
BI est plus sensible aux variations de la densité locale de la distribution des données
qu'à la densité locale elle-même.
Par conséquent, il n'est pas affecté par les différences de densités
et de volumes entre grappes.
Plus élevée est sa valeur, et plus le point est proche de la frontière d'une grappe choisie.